为什么做了CSGOJ，又为什么继续做CSGOJ
CSGOJ指本人开发的一个算法竞赛在线评测系统，OJ即Online Judge，CSG取自竞赛生涯的ID：CSGrandeur的前三个字母，同时有 长沙/中南（Central Source）/反恐精英（FPS游戏，Counter-Strike）/计算机（Computer Science）等若干与我人生相关的缩写 CS + 姓首字母 G
与我有关，又似乎不再那么有关
距离ACM退役正好十年整，最近两周CSU先拿下ICPC区域赛第五，再赢得CCPC分站赛冠军，尘封十年的历史成绩被井喷式突破，CSUACMer的一场狂欢。
线性规划单纯形法代码实现解析
本文仅针对代码实现思路，并不完整讲解单纯形算法原理，建议先完成课本或资料的原理学习，再阅读本文。
基尔霍夫矩阵-矩阵树定理
求一个图的生成树个数
试证KMP计算循环节方法
- 给一个字符串，求最短循环节，如
abcabcabcabc循环节为abc - 给一个字符串，求在末尾最少补多少字母后成为一个有循环节的字符串，如
abcabca需要补充bc
联邦学习初理解
开头一段是故事，可跳过看正文
几年前师兄让我研究一下为深度学习训练提供云服务时，如何解决用户的数据隐私顾虑，精度允许有损耗。
当时一腔热血展开调研，对着CNN结构苦思冥想，不给数据怎么训练？给了数据怎么隐私？
然后顺理成章的钻进了数据加密的死胡同。原想着“加密->训练->解密”做成端到端或许行得通，跑了一波实验只能得到雪花点。发现一个无比牛叉的发明——同态加密，啃了好几天终于略有些理解，却是框架难实现、模型难收敛、图像难处理。
在同态加密的死胡同里挣扎了一番，还是数学能力不足放弃了，感觉是个无解的问题。
今年突然发现了“联邦学习”这个名词，科研界与工业界早已炒得火热，第一反应就是“啊？这样训练也能用？也能刷论文？也能做产品？”
好吧感觉这么多年还是不够懂科研。想起那个水笔的故事——墨水只能灌那么高，再高会漏墨，怎么办呢，把笔芯就生产成那么高墨水的就好了，完全能用啊。
如今坑都填差不多了，剩下的要么是人不想做的，要么是无比难搞的。
这世上精明人那么多，哪有那么多舒服的方向给你。而且也给过你机会了。
静下心来不要挑三拣四，总能做出点东西。
vscode使用latex
进入vscode时代，sublime atom 那一套事情都打算切过来了。